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黑龙江：深度融入共建“一带一路”构筑向北开放新高地******

　　中新网哈尔滨1月12日电(记者姜辉)12日，黑龙江省第十四届人民代表大会第一次会议在哈尔滨市开幕。开幕式上，代省长梁惠玲作政府工作报告，指出黑龙江省要深度融入共建“一带一路”，巩固对俄合作优势，大力推动开放龙江建设，加力构筑中国向北开放新高地。

　　黑龙江省位于中国最东北部，中国国土的北端与东端均位于该省。黑龙江东部和北部以乌苏里江、黑龙江为界河与俄罗斯为邻，与俄罗斯的水陆边界长约3045公里。

　　5年来，黑龙江省外贸进出口总额年均增长15%左右，其中对俄外贸进出口总额年均增长20%左右，中俄东线天然气管道正式投用。2022年，中俄黑河公路大桥、同江铁路大桥开通运营。

　　报告提出，未来5年，黑龙江省着力打造市场化法治化国际化营商环境，深度融入“一带一路”，更好统筹贸易、投资、通道和平台建设，形成全方位对外开放新格局，使黑龙江成为中国向北开放新高地。

　　黑龙江省要全面提升对俄合作承载能力，加强与俄远东地区战略对接，巩固提升对俄农林渔业等领域投资合作，增加机械设备、日用消费品等出口，加大大宗商品进口。对接RCEP(《区域全面经济伙伴关系协定》)等区域协定，扩大进出口规模，着力形成巩固东北亚、拓展东南亚、辐射欧洲、联通美洲、对接中东及非洲的多元化市场。

　　报告还提出，黑龙江省要提升中俄黑河公路大桥、同江铁路大桥运营效能。打造哈尔滨国际航空货运枢纽和国际物流集散枢纽、绥芬河-东宁边境口岸型国家物流枢纽，完善哈绥俄亚陆海联运及哈欧、哈俄等班列集疏运服务体系，加快中俄远东天然气管道建设。同时加快建设开放合作新平台，推进哈尔滨新区、哈尔滨临空经济区、绥芬河进口贸易促进创新示范区创新发展。支持境外园区发展建设，形成境内境外良性互补。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）