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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

【动画】当打工侠遇上黑客，这几招让办公电脑远离“网络黑手”******

　　【2022年国家网络安全宣传周系列科普】

　　最近几年里，各类网络安全的事件频发，时常引起社会不小的关注。比如，此前某互联网大厂遭遇电子邮件诈骗，部分员工几乎落入骗子的圈套之中。

　　那么，个人和企业该如何做好办公系统和办公电脑的日常防护？

　　首先就是在长时间离开电脑一定要锁定屏幕。如果不锁定，则有可能被旁边经过的人或者别有用心的人看到，甚至会从你的电脑里拷贝数据；

　　其次是要支持正版软件，不要贪小便宜。很多安全性不高的软件下载站点中的软件很有可能被捆绑了病毒，用户为了追求免费下载安装，可能会导致办公设备中病毒；

　　最后是不要主动外接移动设备。我们日常接触的U盘、硬盘可能会有病毒，打开U盘等使用数据前，一定要进行查杀。

　　当然，这只是个人层面的防护，也是每个人都应该掌握的网络安全知识。但对于庞大的企业来说，更多的员工、更多的设备，同样意味着更大的网络风险。因此，企业的办公系统和办公电脑更是企业发展中需要格外关注的。

　　目前，360等国内网络安全厂商推出了各类企业安全解决方案，来守护企业的云、管、边、端的全方位数字安全。

　　比如，过去我们的电脑经常能遭受到广告的弹窗，而且关又关不掉，甚至还有广告“快速分裂”的情况出现，给日常办公造成极大的困扰。现在可以借助防护技术，通过云端决策，多挡拦截广告弹窗，让办公环境更加“清爽”。此外，在防勒索、分时分组管理、病毒查杀、屏幕水印等方面，不少网络安全团队也在持续努力，为国内企业网络安全贡献力量。

　　总的来看，做好办公系统和办公电脑的日常安全保护，不仅能够提升员工的工作幸福度，更能让企业的数据更加安全、效率更高、市场竞争力更强！

　　监制：张宁 李政葳 策划：孔繁鑫 制作：李飞

　　光明网、360企业安全云 联合出品

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）